Sol Gel

Neurotransistoren können sich wie die Neuronen im menschlichen Gehirn immer wieder umprogrammieren und neu vernetzen, um zu lernen. Grafik: TUD

28. Mai 2020 Heiko Weckbrodt

TU-Forscher bauen künstliche Neuronen aus Nanodraht und Silizium-Gel

Bausteine für lernfähige neuromorphe Computer, die sich selbst umbauen können Dresden, 28. Mai 2020. Aus winzigen Nanodraht-Transistoren lassen sich anpassungsfähige

Sprache

Kategorien

3D-Druck (20)
Allgemein (63)
Astrophysik & Raumfahrt (345)
Ausflugstipp (106)
Automobilindustrie (215)
Bildung (95)
Bücherkiste (470)
Computer und Rechentechnik (33)
Datenanalyse (5)
Digitalisierung (156)
Dresden-Lokales (316)
Energietechnik (194)
Filme (536)
Forschung (2.425)
Funk (49)
Geisteswissenschaften (4)
Geschichte (407)
Halbleiterindustrie (580)
Hardware (284)
Hochschulpolitik (21)
Internet & IoT (1.477)
Kommentar & Glosse (90)
Kommunikation (41)
Kunst & Kultur (290)
Künstliche Intelligenz (178)
Kurzgeschichten (1)
Landwirtschaft (14)
Leichtbau (37)
Leserbrief (1)
Luftfahrt (36)
Maschinenbau (50)
Materialien-Werkstoffe (4)
Medizin & Biotech (594)
Mobilität (88)
News (10.512)
Quantencomputer (71)
Recht & Justiz (262)
Roboter (181)
Sensorik (40)
Software (441)
Solar (63)
Sozialwissenschaften (1)
Spiele (425)
Supercomputer (21)
Surftipp (13)
Umweltschutz und Ökologie (144)
VR und AR (30)
Wasserstoffwirtschaft (114)
Werbung (229)
Wirtschaft (3.827)
Wirtschaftspolitik (977)
zAufi (6.832)